www.txbs.net > k nEArEst nEighBor

k nEArEst nEighBor

K相邻算法,获取每个测试数据与预测数据的欧几里得距离,从而根据最短的距离给出对应的预测值。

Naive Bayes和K-NN是分类算法,有监督训练样本,都比较快 样本少,特征之间接近独立分布的时候建议用Naive Bayes,通常就用正态分布最大似然估计特征概率 样本多的时候建议用K-NN,不过距离测度没有通用的最好选择 K-Means是无监督的聚类算法,...

你是要代码,还是要我给你讲解原理?请追问

不知道你具体需求是什么,这个平均最邻近统计工具只是对数据做一个空间统计处理可以生成一个报表,不会计算最临近距离的。

我在网上找到的文章,自己翻译的,基本不错,如有错误,请多多包涵。 Our nearest neighbor is the moon. In the sky, the moon and the sun seem to be of the same size because the moon is much nearer. The moon makes the tides—the chang...

不是有一个现成的ANN库么 ?干嘛不用? 去看看吧:http://www.cs.umd.edu/~mount/ANN/

int findNearestNeighbor(float* projectedTestFace) { double leastDistSq = DBL_MAX; //定义最小距离,并初始化为无穷大 int i, iTrain, iNearest = 0; ...

>>帮助nearest_neighbor利用最近邻算法分类输入:train_patterns-训练模式train_targets-训练目标test_patterns-测试模式最近邻-邻居数输出test_targets-预测目标##建立...

网站地图

All rights reserved Powered by www.txbs.net

copyright ©right 2010-2021。
www.txbs.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com